Експертите казват, че AI (изкуствен интелект) не е там, за да замени здравните работници, а по-скоро може да помогне за автоматизирането на някои от по-административните задачи, които им се възлагат.
Тъй като все повече изследователски проучвания анализират използването на изкуствен интелект (AI) при откриване на заболявания или интерпретиране на данни за пациенти, тези технологии скоро могат да станат по-широко достъпни в лекарските кабинети.
Но как това може да промени натоварването на лекарите и медицинските сестри? Това е въпрос, който много експерти в областта обмислят, тъй като европейските страни са изправени пред недостиг на здравни работници.
„Знаем, че имаме огромна криза и недостиг на работна сила в здравеопазването по отношение на демографските тенденции и броя на здравните работници, които ще бъдат налични през следващите години“, Наташа Азопарди-Мускат, Директорът на европейския регионален офис на Здравната организация (СЗО) по националните здравни политики и системи, каза пред Euronews Next.
В много европейски страни населението застарява и това ще има последствия върху работната сила, като много общопрактикуващи лекари (ОПЛ) например ще се пенсионират през следващите години.
Доклад на СЗО от миналата година установи, че 40 процента от лекарите са близо до пенсионна възраст в около една трета от страните в Европа и Централна Азия, наричайки ситуацията „бомба със закъснител“. В същото време здравните работници стачкуваха в няколко държави с искане за по-високо заплащане и по-малко часове извънреден труд на фона на недостиг в определени региони и в публичния сектор.
Може ли AI да помогне за облекчаване на натоварването на лекарите?
Азопарди-Мускат казва, че някои здравни работници намират, че дигиталните технологии са поставили „допълнителна тежест върху тях“, но че по-скоро трябва да „освободят време за здравните работници, които ги подкрепят при вземането на клинични решения“.
Тези инструменти биха могли да освободят време на лекарите за „взаимодействия лице в лице, за онези човешки интервенции, при които нито едно цифрово решение няма да може да осигури съпричастността и грижите, които са необходими“, добави тя.
Областта, в която може да процъфти по-бързо, според експертите, е административната страна на здравеопазването. Някои платформи с изкуствен интелект биха могли да помогнат за автоматизиране на задачи като запазване на срещи, насрочване в болници, съобщаване на диагнози и координиране на проследяването на пациентите.
„Това, за което чуваме най-много, е повече в областта на диагностиката, но наистина смятам, че пространството за административни задачи е още по-обещаващо, отчасти защото разтоварва работа, която не е непременно на най-високото ниво на обучение или способности,“ Wiljeana Jackson Glover, професор по здравни иновации и предприемачество в Babson College в САЩ, каза пред Euronews Next.
Използването на AI за административни задачи може да не изисква същото регулаторно одобрение като диагностичните системи с AI, което улеснява включването им в работните процеси. Барт де Вите, главен изпълнителен директор на Hippo AI Foundation, която се фокусира върху медицински AI с отворен код, каза пред Euronews Next, че в близко бъдеще лекарите ще могат да говорят с машини, вместо да пишат собствените си бележки.
„Същестуват всички тези нови големи езикови модели, които ни позволяват да говорим с машини по много естествен начин“, каза той.
„Имаме болници, които използват много малко хартия, но можем ли да преминем от безхартиена към безклавиатурна болница?“
Какви са предизвикателствата при внедряването на AI технологии в здравеопазването?
Том Дейвънпорт, професор по ИТ и мениджмънт в Babson College, който написа книга за използването на AI в здравеопазването, казва, че в момента тези иновации бавно преминават в „клиничната практика“.
„Добрите причини очевидно са, че здравеопазването е въпрос на живот или смърт и искате да сте сигурни, че всичко работи добре, преди да го превърнете в стандартна част от лечението на пациентите“, каза той.
„Но някои от лошите причини са, че има много регулаторни одобрения, които трябва да се случат, и понякога има проблеми с възстановяването на разходите, свързани с използването на тези системи“.
Той добави, че много AI технологии са „самостоятелни“, което означава, че за конкретна диагноза или лечение имате отделна AI система, което я прави по-трудна за клинично използване. Повечето от AI системите, които понастоящем са одобрени от властите, включват използването на технологията за анализ на радиологични изображения.
Скорошно шведско проучване например установи, че скринингът за рак на гърдата с помощта на изкуствен интелект открива 20 процента повече ракови заболявания в сравнение с двойно разчитане на мамограми от двама рентгенолози.
Учените обаче предупредиха, че остава да се види дали AI е допринесъл за свръхдиагностика, нещо, което все още се проучва. Някои международни агенции, включително Организацията на обединените нации, призоваха за по-голямо регулиране на ИИ, като СЗО предупреди , че скоростта на усъвършенстване на ИИ е изпреварила капацитета на властите да го прегледат.
Може ли AI да доведе до загуба на работа в здравеопазването или други промени?
„Загубата на работа със сигурност е по-вероятна в административните работни места, отколкото в клиничните работни места“, каза Дейвънпорт.
„В много клинични области сега имаме голям недостиг на лекари, лекари и медицински сестри, така че е малко вероятно скоро да имаме съкращаване на хора в клиничния сектор“, каза той.
Работни места, които включват данни и четене на бележки, може да претърпят известна загуба на работа, но той не смята, че ще бъде голяма. Глоувър, който е писал по тази тема с Дейвънпорт, добави, че това е „повече за увеличаване на работата, която върши административният персонал“ и че ще има допълнителни роли за справяне с нюансите, с които алгоритъмът няма да може да се справи. Според нея има още малко време.
„Ние сме най-малко десетилетие от всичко това да бъде автоматизирано, вероятно повече от това“, добави Глоувър.
Но тя смята, че „има страхотна възможност“ хората да бъдат подготвени за работа с тези нови инструменти и информиране за тяхното използване, докато се прилагат.